Python ve veri bilimi derslerimde tamamen uygulamali ilerliyorum. Önce seviyeni hizlica ölçüp hedefini belirliyoruz (sinav, proje, is hazirligi). Her derste konuyu kisa ve net bir özetle çerçeveliyorum; ardindan birlikte adim adim örnekler çözüyoruz. Kod yazarken “ne yaptik?” kadar “neden yaptik?” kismini da anlatip mantigi oturtuyorum.
Içerik ihtiyaca göre sekilleniyor: Python temelleri, NumPy/Pandas ile veri analizi, veri temizleme, feature engineering ve scikit-learn ile makine ögrenmesi; istersen OpenCV ve temel deep learning’e de geçiyoruz. Ders sonunda küçük alistirmalar/mini ödev veriyorum ve bir sonraki derste eksik kalan noktalari kapatip ilerliyoruz. Gerekirse birlikte mini proje çikarip GitHub’a koyacak seviyeye getiriyoruz.