Resit Serhat Baglam

Yönetim Bilisim Sistemleri lisans mezunuyum ve daha öncesinde Bilgisayar Programciligi bölümünü tamamladim. Egitim hayatim boyunca yazilim gelistirme, veri analizi, yapay zekâ, veri tabani yönetimi, web teknolojileri ve is zekâsi alanlarinda kendimi gelistirdim. Teknik bilgiyi yalnizca teorik olarak ögrenmek yerine, gerçek projeler üzerinde uygulayarak gelistirmeyi önemsiyorum. Bu nedenle ders anlatirken de ögrencinin yalnizca konuyu dinlemesini degil, ögrendigi bilgiyi uygulamasini ve kendi basina kullanabilir seviyeye gelmesini hedefliyorum.

Yazilim gelistirme alaninda Python, PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS ve Bootstrap gibi teknolojilerle çalistim. Veri tabani tarafinda MySQL, PostgreSQL ve SQL konusunda deneyim sahibiyim. Ögrencilere sifirdan programlama mantigi, algoritma gelistirme, degiskenler, kosullar, döngüler, fonksiyonlar, nesne yönelimli programlama, veri tabani islemleri ve proje gelistirme gibi konulari asamali sekilde anlatabilirim.

Özellikle Python konusunda baslangiç seviyesinden veri analizi ve yapay zekâ seviyesine kadar egitim verebilirim. Python'a yeni baslayan ögrencilerle temel programlama mantigindan baslayarak ilerleyebilir; daha ileri seviyedeki ögrencilerle Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn gibi kütüphaneler üzerinden veri analizi ve makine ögrenmesi çalismalari gerçeklestirebilirim.

Veri analizi benim özellikle yogunlastigim alanlardan biridir. Python, SQL, Excel ve Power BI kullanarak veri temizleme, veri hazirlama, analiz, görsellestirme ve raporlama süreçleri üzerine çalismalar yaptim. Ögrencilerle gerçek veri setleri üzerinden çalisarak verinin nasil analiz edildigini, dogru sorularin nasil olusturuldugunu ve elde edilen sonuçlarin nasil yorumlanmasi gerektigini anlatabilirim.

Power BI konusunda veri aktarma, veri dönüstürme, temel veri modelleme, dashboard olusturma, grafik ve KPI tasarlama gibi konularda egitim verebilirim. Özellikle veri analisti veya is zekâsi alaninda kariyer hedefleyen ögrencilere yalnizca teknik egitim degil, hangi konulari hangi sirayla ögrenmeleri gerektigi konusunda da yol haritasi olusturabilirim.

Yapay zekâ ve makine ögrenmesi alaninda da çesitli projeler gelistirdim. Siniflandirma problemleri, veri ön isleme, özellik seçimi, model egitimi, model karsilastirma ve performans degerlendirme süreçleriyle çalistim. Logistic Regression, Random Forest, XGBoost ve benzeri makine ögrenmesi algoritmalarini projelerde kullandim. Bunun yaninda üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, prompt engineering ve RAG sistemleri üzerinde çalismalar gerçeklestirdim.

Yapay zekâ egitimlerinde yalnizca ChatGPT gibi araçlarin nasil kullanilacagini degil, dogru prompt olusturma, yapay zekâdan daha verimli sonuç alma, yapay zekâyi arastirma, egitim, yazilim gelistirme ve veri analizi süreçlerinde kullanma gibi konular üzerinde de çalisabiliriz. Özellikle günümüzde ögrencilerin yapay zekâyi bilinçli ve üretken sekilde kullanmasini önemli görüyorum.

Web gelistirme tarafinda HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, PHP ve Flask teknolojileriyle çalismalar yaptim. Ögrencilerle birlikte basit web sitelerinden baslayarak form islemleri, veri tabani baglantilari ve backend gelistirme gibi konular üzerinde ilerleyebilirim. Egitimlerin proje tabanli ilerlemesini tercih ettigim için ögrencinin ders sonunda ortaya somut bir çalisma çikarmasini hedeflerim.

Yazilim test alaninda Java, Selenium, TestNG ve Cucumber teknolojileriyle test otomasyonu konusunda da deneyim sahibiyim. Yazilim test süreçlerine yönelmek isteyen ögrencilere manuel test mantigi, test senaryosu olusturma, Selenium ile web otomasyonu ve temel test otomasyonu konularinda destek saglayabilirim.

Ayrica SAP ve kurumsal bilgi sistemleri süreçleriyle ilgili deneyimim bulunmaktadir. SAP S/4HANA üzerinde özellikle satis, siparis, teslimat, faturalama ve temel is süreçleri üzerine çalistim. Yönetim Bilisim Sistemleri geçmisim sayesinde yalnizca yazilim tarafina degil, teknoloji ile isletme süreçlerinin nasil bir araya geldigine de hâkimim.

Derslerde ögrencinin mevcut seviyesini ve hedefini öncelikle belirlemeyi tercih ediyorum. Çünkü yazilima yeni baslayan bir ögrenci ile veri analisti olmak isteyen bir ögrencinin ögrenme plani ayni olmamalidir. Ögrencinin hedeflerine göre kisisellestirilmis bir çalisma programi hazirlayarak konulari temel seviyeden ileri seviyeye dogru sistematik sekilde ilerletiyorum.

Anlatim sirasinda karmasik kavramlari mümkün oldugunca günlük örnekler ve basit uygulamalar üzerinden açiklamaya çalisiyorum. Ögrencinin ezber yapmasindan ziyade konunun mantigini anlamasini önemsiyorum. Bir kodun yalnizca nasil yazildigini degil, neden o sekilde yazildigini ve hangi durumlarda kullanildigini anlamasini hedefliyorum.

Özellikle asagidaki alanlarda egitim ve mentorluk saglayabilirim: Python programlama, temel algoritma ve programlama mantigi, SQL ve veri tabani, veri analizi, Pandas, NumPy, Power BI, Excel ile veri analizi, yapay zekâ araçlarinin kullanimi, prompt engineering, temel makine ögrenmesi, web gelistirme, HTML-CSS-JavaScript, PHP, Flask, yazilim test otomasyonu ve teknoloji kariyer planlamasi.

Ayrica yazilim veya veri alaninda kariyer hedefleyen ögrencilere proje seçimi, GitHub portföyü olusturma, hangi teknolojilerin ögrenilmesi gerektigi ve teknik kariyer yol haritasi konularinda da destek olabilirim.

Benim için egitimin temel amaci yalnizca ögrenciye belirli komutlari veya kodlari ögretmek degildir. Ögrencinin problem çözme, algoritmik düsünme, arastirma yapma, hata çözme ve kendi basina yeni teknolojiler ögrenebilme becerisi kazanmasini daha degerli buluyorum.

Dersleri ögrencinin seviyesine göre sade, anlasilir, uygulamali ve mümkün oldugunca proje odakli sekilde yürütmeyi tercih ediyorum. Yazilima sifirdan baslamak isteyen, üniversite derslerinde destek arayan, Python ögrenmek isteyen, veri analizi veya yapay zekâ alanina yönelmek isteyen ögrencilerle birlikte düzenli ve hedef odakli bir çalisma programi olusturabiliriz.