Yazilim Mühendisligi alaninda Doçent doktor ögretim üyesiyim. Üniversitelerde 10+ yildir su dersleri vermekteyim:
Cografi Bilgi Sistemleri (CBS) | Lineer Cebir | Gömülü Sistemler | Karar Destek Sistemleri | Temel Bilgi Teknolojileri | Etkili Sunum Teknikleri | Nesnelerin Interneti (IoT) ve Akilli Cihazlar
Derslerimi teoriyi pratikle harmanlayarak islerim. Özellikle Lineer Cebir gibi soyut kalabilen derslerde, konularin mühendislikte nerede ve nasil kullanildigini somut örneklerle gösteririm. Örnegin:
Ögretim Felsefem;
Bir matrisin yapay zeka modelinin beyni oldugunu,
Bir vektörün bir IoT sensöründen gelen anlamli veri oldugunu,
Bir lineer dönüsümün bir oyun karakterinin ekranda hareket etmesini sagladigini
projelerle anlatirim. Ögrencim sadece formülü ezberlemez, neyi neden yaptigini bilir.
Ders Isleyis Dinamikleri
Tamamen uzaktan: Zoom, Teams veya tercih ettiginiz herhangi bir platform üzerinden.
Birebir veya küçük grup: Her ögrencinin ihtiyacina göre kisisellestirilmis müfredat.
Uygulama agirlikli: Her konunun sonunda mutlaka küçük bir kod veya proje.
Esnek saatler: Ögrencinin yogunluguna göre ders programi birlikte belirlenir.
Ders notlari ve kaynaklar: Kendi hazirladigim akademik ders notlarini ve alistirmalari paylasirim.
Kimler Için Uygun?
Üniversite ögrencileri (lisans, yüksek lisans, doktora)
Yapay zeka veya veri bilimine giris yapmak isteyenler (Lineer Cebir ön sartini tamamlamak için)
IoT veya gömülü sistemler projesi yapan mühendislik ögrencileri
CBS veya karar destek sistemlerine ilgi duyanlar
Tez veya proje danismanligina ihtiyaç duyan akademik adaylar,
Neden Ben?
Akademik derinlik + özel ders esnekligi: Üniversite siralarinda ögrendiklerinizi, birebir ihtiyaciniza göre uyarlanmis sekilde alirsiniz.
10+ yil deneyim: Yüzlerce ögrenciye ders verdim, tez yönetiminde bulundum.
Anlasilir anlatim: Karmasik konulari basit ve mantiksal çerçevelere oturturum.
Ilk ders tanisma ve ihtiyaç analizi ücretsizdir. Ders almaya karar vermeden önce birbirimizi taniyalim, hedeflerinizi birlikte belirleyelim.