Metin Ege Aral

Yapay zekâ ve yazilim dünyasi hizla gelisirken, geleneksel ve sadece teoriye dayali ögretim yöntemleri yetersiz kaliyor. Bu yüzden derslerimde temel felsefem: Ezberden uzak, tamamen proje ve çikti odakli ögrenme.

Derslerimi Nasil Isliyorum?

Canli Kodlama (Live Coding): Derslerimiz pasif bir dinleme süreci degildir. Ekran paylasimi üzerinden kodlari birlikte yazar, karsilasilan hatalari aninda analiz ederek gerçek bir yazilimci gibi problem çözmeyi ögreniriz.

Sifirdan Üretime: Her konuyu somut bir projeyle pekistiririz. Teorik bir algoritmayi anlattiktan hemen sonra onu çalisan bir uygulamaya, bir veri analiz aracina veya bir yapay zeka ajanina dönüstürürüz.

Kisisellestirilmis Müfredat: Lise, üniversite ögrencileri veya kariyerine yapay zekâyi entegre etmek isteyen profesyoneller için içerikleri ögrencinin mevcut seviyesine ve hedeflerine göre sekillendiririm.

Ders Içerigi ve Kapsam

Baslangiç Seviyesi: Python programlama temelleri, algoritma mantigi, veri yapilari ve temel yapay zekâ kavramlari.

Orta ve Ileri Seviye: Büyük Dil Modelleri (LLM API entegrasyonlari), istem mühendisligi (Prompt Engineering), otonom yapay zekâ ajanlari (Agents), veri temizleme ve otomasyon süreçleri.

Pratik Teknoloji Hakimiyeti
Sadece teorik algoritmalarla sinirli kalmiyor, ögrencilerin uçtan uca (full-stack) proje gelistirme süreçlerine de hakim olmasini sagliyorum. Modern web arayüzlerini (React), asenkron Python mimarileri ve gelismis yapay zeka veri çikarma boru hatlariyla (pipeline) nasil entegre edeceginizi uygulamali olarak gösteriyorum. Ayrica, su alti robotik sistemlerinde edindigim operasyonel görev yürütme (mission execution) deneyimim sayesinde, kritik ve düsük gecikmeli sistemlerde güvenilir kod yazmanin gerçek mühendislik prensiplerini derslerime tasiyorum.

Deneyim ve Yaklasimim
Mühendislik altyapim, otonom sistemler ve yapay zekâ uygulamalari üzerindeki pratik saha deneyimim sayesinde, karmasik görünen teknik konulari en mantikli ve sade sekilde aktariyorum.

Amacim sadece kod yazmayi ögretmek degil; ögrencime güncel yapay zekâ araçlarini etkili kullanabilen, kendi projelerini bagimsiz sekilde insa edebilen ve mühendislik disiplinine sahip bir problem çözücü olma vizyonunu kazandirmaktir.