Yigitcan Baltaci

Makine ögrenmesi ve yapay zekâ alanindaki deneyimimi, ögrencilere programlamayi temelden ögretirken analitik düsünme ve problem çözme becerilerini gelistirmek için kullaniyorum. Bilgisayara gerekli yazilimlari kurduktan sonra, özenle hazirladigim müfredat üzerinden interaktif bir sekilde dersleri isliyorum. Her ders, teorik bilgiyi pratige dönüstürmeye odaklanir; böylece ögrenciler sadece komutlari degil, arkasindaki mantigi da kavrar.

Dersler, ögrencinin seviyesine göre düzenlenmis bir yapidadir. Önce temel programlama kavramlari (degiskenler, döngüler, kosullar, fonksiyonlar) üzerinde durulur, ardindan veri analizi, algoritma tasarimi ve temel yapay zekâ prensiplerine geçilir. Ögrenciler, her konuyu ödevler, mini projeler ve uygulamali örneklerle pekistirir.

Ögretim yöntemlerim arasinda proje tabanli ögrenme, hata çözümleme (debugging) seanslari, kod analizleri ve problem temelli düsünme egzersizleri bulunur. Her ögrencinin ögrenme hizina göre bireysel destek saglar, gerektiginde ek kaynak ve pratiklerle süreci güçlendiririm.

Derslerde sik sik gerçek dünya problemlerine dayali örnekler kullanarak, ögrencilerin ögrendiklerini anlamli bir baglama oturtmalarini saglarim. Ayrica, ögrencilerin yalnizca kod yazmayi degil; veriyi yorumlamayi, algoritmik düsünebilmeyi ve kendi projelerini gelistirebilmeyi ögrenmelerini hedeflerim.

Amacim, her ögrencinin yazilim dünyasinda kendi yolunu çizebilecek bir özgüvene, vizyona ve teknik donanima sahip olmasini saglamaktir.